非常教程

TensorFlow Guide参考手册

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

	指南 \| Guide
	Debugging TensorFlow Programs（调试TensorFlow程序）	详细
	Embeddings（嵌套）	详细
	Estimators（估计量）	详细
	Frequently Asked Questions（问的频率最高的问题）	详细
	Graphs and Sessions（图表和会话）	详细
	Importing Data（数据导入）	详细
	Importing Data	详细
	Programmer's Guide（程序指南）	详细
	Saving and Restoring（模型存储和加载）	详细
	TensorFlow Version Compatibility（版本兼容性）	详细
	Tensors	详细
	Variables（变量）	详细

	教程 \| Tutorials
	A Guide to TF Layers: Building a Convolutional Neural Network（TF层指南:构建卷积神经网络）	详细
	Convolutional Neural Networks（卷积神经网络）	详细
	How to Retrain Inception's Final Layer for New Categories（如何为新类别重新训练盗梦空间的最后一层）	详细
	Image Recognition（图像识别）	详细
	Improving Linear Models Using Explicit Kernel Methods（使用显式内核方法改进线性模型）	详细
	Large-scale Linear Models with TensorFlow（TensorFlow的大型线性模型）	详细
	Mandelbrot Set	详细
	Partial Differential Equations（偏微分方程）	详细
	Recurrent Neural Networks（复发性神经网络）	详细
	Sequence-to-Sequence Models（Sequence-to-Sequence模型）	详细
	Simple Audio Recognition（简单的音频识别）	详细
	TensorFlow Linear Model Tutorial（TensorFlow线性模型教程）	详细
	TensorFlow Wide & Deep Learning Tutorial（广泛深入的学习教程）	详细
	Tutorials（教程）	详细
	Using GPUs（使用GPU）	详细
	Vector Representations of Words（字词的向量表示）	详细

	配置 \| Deploy
	Deploy（部署）	详细
	Distributed TensorFlow（tensorflow分布式）	详细
	How to run TensorFlow on Hadoop（如何在Hadoop上运行TensorFlow）	详细

	扩展 \| Extend
	A Tool Developer's Guide to TensorFlow Model Files（工具开发者指南：TensorFlow模型文件）	详细
	Adding a Custom Filesystem Plugin（添加自定义文件系统插件）	详细
	Adding a New Op（添加一个新Op）	详细
	Creating Estimators in tf.estimator（在tf.estimato创建自定义估算器）	详细
	Custom Data Readers（自定义数据读取器）	详细
	Extend（扩展）	详细
	TensorFlow Architecture（TensorFlow架构）	详细
	TensorFlow in other languages（TensorFlow其他语言）	详细

	开始 \| Get Started
	Building Input Functions with tf.estimator（使用tf.estimator建立输入函数）	详细
	Deep MNIST for Experts（针对专家的深度MNIST）	详细
	Getting Started（开始）	详细
	MNIST For ML Beginners（ML的初学者MNIST 教程）	详细
	Regression Examples（回归的例子）	详细
	TensorBoard Histogram Dashboard（TensorBoard直方图仪表板）	详细
	TensorBoard: Graph Visualization（TensorBoard:图形可视化）	详细
	TensorBoard: Visualizing Learning（TensorBoard:可视化学习）	详细
	TensorFlow Mechanics 101（TensorFlow力学101）	详细
	tf.estimator Quickstart（tf.estimator快速入门）	详细

	表现 \| Performance
	Benchmarks（基准）	详细
	Broadcasting semantics（广播语义）	详细
	Developing a new backend for XLA（为XLA开发一个新的后端）	详细
	High-Performance Models（高性能的模型）	详细
	How to Quantize Neural Networks with TensorFlow（如何量化神经网络的张力?）	详细
	Operation Semantics（操作语义）	详细
	Performance（性能）	详细
	Performance Guide（性能指南）	详细
	Shapes and Layout（形状和布局）	详细
	Using AOT compilation（使用AOT编译）	详细
	Using JIT Compilation（使用JIT编译）	详细
	XLA Overview（XLA概述）	详细

TensorFlow Guide资料

主页	https://www.tensorflow.org/
源码	https://github.com/tensorflow/tensorflow
版本	Guide
发布版本	1.4

TensorFlow Guide目录

1.指南 \| Guide
2.教程 \| Tutorials
3.配置 \| Deploy
4.扩展 \| Extend
5.开始 \| Get Started
6.表现 \| Performance

Subscribe today and learn HTML5 in under 3 hours.

Subscribe from $9/month

非常教程非常教程(www.verydoc.net)提供了编程的基础技术教程, 介绍了HTML、CSS、Javascript、Python，Java，Ruby，C，PHP , MySQL ,swift等各种编程语言的基础知识。同时本站中也提供了大量的在线实例，通过实例，您可以更好的学习编程。

法律声明：本站内容均为网友上传，网站举办方负责审核和监督，如存在版权或非法内容，欢迎举报，我们将尽快予以删除。

Copyright © 2008-2017 非常教程. All rights reserved. Powered by iCMS V7.0.16.ICP备案号闽ICP备10001625号-55