TensorFlow Guide参考手册
配置 | Deploy
Deploy（部署）
本节重点介绍部署现实世界的模型。它包含以下文件：
- 分布式TensorFlow，它解释了如何创建一个TensorFlow服务器集群。
- 如何在Hadoop上运行TensorFlow，它具有一个高度自明性的标题。
- 为TensorFlow服务设置的整个文档，这是一个开放源代码，灵活的高性能服务系统，用于为生产环境设计的机器学习模型。TensorFlow Serving提供与TensorFlow模型的即用型集成。Github上提供了TensorFlow Serving的源代码。
配置 | Deploy相关
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
| 主页 | https://www.tensorflow.org/ |
| 源码 | https://github.com/tensorflow/tensorflow |
| 版本 | Guide |
| 发布版本 | 1.4 |
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