Programmer's Guide（程序指南）

本单元中的文档介绍了编写TensorFlow代码的细节。对于TensorFlow 1.3，我们广泛修改了这个文档。现在单位如下：

• Estimators，它引入了高度简化ML编程的高级TensorFlow API。
• 张量，解释如何创建，操作和访问张量 - TensorFlow中的基本对象。
• 变量，详细说明如何在程序中表示共享的持久状态。
• 图表和会话，它解释了：
  • 数据流图，TensorFlow将计算表示为运算之间的依赖关系。
  • 会话，这是TensorFlow在一个或多个本地或远程设备上运行数据流图的机制。如果您使用低级别的TensorFlow API进行编程，则必须使用此单元。如果您使用高级TensorFlow API（如Estimators或Keras）进行编程，则高级API会为您创建和管理图形和会话，但理解图形和会话仍然会很有帮助。
• 保存和恢复，它解释了如何保存和恢复变量和模型。
• 输入管道，它解释了如何设置数据管道以将数据集读入TensorFlow程序。
• 引入嵌入概念的嵌入提供了一个在TensorFlow中训练嵌入的简单示例，并解释了如何使用TensorBoard嵌入式投影仪查看嵌入。
• 调试TensorFlow程序，它解释了如何使用TensorFlow调试器（tfdbg）。
• TensorFlow版本兼容性，它解释了向后兼容性保证和非保证。
• FAQ，其中包含有关TensorFlow的常见问题。（除了删除一些过时的信息外，我们还没有修改此文档的v1.3版本。）