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Python参考手册

数据类型 | Data Types

new

自2.6版弃用:new模块已在Python 3中删除。请改用types模块的类。

new模块允许用于解释器对象创建功能的接口。当需要“神奇地”创建新对象而不是使用常规创建函数时,这主要用于编组类型函数。该模块为解释器提供低级接口,因此在使用此模块时必须小心。当使用对象时,可能会提供使语法解释器崩溃的非感性参数。

new模块定义了以下功能:

new.instance(class[, dict])

该函数使用字典词典创建的实例,而不调用构造函数。如果省略了dict,或者为新实例创建了一个新的空字典。请注意,不保证对象处于一致状态。__init__()None

new.instancemethod(function, instance, class)

该函数将返回绑定到实例的方法对象,或者如果实例为绑定,则返回未绑定None函数必须可调用。

new.function(code, globals[, name[, argdefs[, closure]]])

用给定的代码和全局变量返回一个(Python)函数。如果给出名称,它必须是一个字符串或None。如果它是一个字符串,该函数将具有给定的名称,否则将从中取出函数名称code.co_name。如果给出argdefs,它必须是一个元组,并且将用于确定参数的默认值。如果给出闭包,它必须是None包含对象的单元对象的元组来绑定名称code.co_freevars

new.code(argcount, nlocals, stacksize, flags, codestring, constants, names, varnames, filename, name, firstlineno, lnotab)

这个函数是PyCode_New()C函数的一个接口。

new.module(name[, doc])

该函数返回一个名称为name的新模块对象。名称必须是字符串。可选的doc参数可以有任何类型。

new.classobj(name, baseclasses, dict)

这个函数返回一个新的类对象,它具有名称,由基类(应该是类的元组)和命名空间字典派生而来。

Python

Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人 Guido van Rossum 于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。 Python 是纯粹的自由软件, 源代码和解释器 CPython 遵循 GPL 协议。Python 语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符( white space )作为语句缩进。

主页 https://www.python.org/
源码 https://github.com/python/cpython
版本 2.7
发布版本 2.7.13

Python目录

1.内置常量 | Built-in Constants
2.内置例外 | Built-in Exceptions
3.内置函数 | Built-in Functions
4.内置类型 | Built-in Types
5.编译器 | Compiler
6.加密 | Cryptography
7.数据压缩 | Data Compression
8.数据持久性 | Data Persistence
9.数据类型 | Data Types
10.调试和分析 | Debugging & Profiling
11.开发工具 | Development Tools
12.文件和目录访问 | File & Directory Access
13.文件格式 | File Formats
14.构架 | Frameworks
15.输入 | Importing
16.输入/输出 | Input/ouput
17.国际化 | Internationalization
18.网络 | Internet
19.网络数据 | Internet Data
20.翻译 | Interpreters
21.语言 | Language
22.记录 | Logging
23.Mac OS
24.MS Windows
25.多媒体 | Multimedia
26.联网 | Networking
27.数字与数学 | Numeric & Mathematical
28.操作系统 | Operating System
29.可选操作系统 | Optional Operating System
30.限制执行 | Restricted Execution
31.运行 | Runtime
32.SGI IRIX
33.软件包装与分销 | Software Packaging & Distribution
34.字符串 | String
35.结构化标记 | Structured Markup
36.Tk
37.Unix
38.Python 简介
39.Python pass 语句
40.Python 循环嵌套
41.Python 运算符
42.Python log10() 函数
43.Python log() 函数
44.Python floor() 函数
45.Python fabs() 函数
46.Python exp() 函数
47.Python cmp() 函数
48.Python ceil() 函数
49.Python abs() 函数
50.Python Number(数字)
51.Python pow() 函数
52.Python modf() 函数
53.Python min() 函数
54.Python max() 函数
55.Python asin() 函数
56.Python acos() 函数
57.Python uniform() 函数
58.Python shuffle() 函数
59.Python seed() 函数
60.Python random() 函数
61.Python randrange() 函数
62.Python choice() 函数
63.Python sqrt() 函数
64.Python round() 函数
65.Python radians() 函数
66.Python degrees() 函数
67.Python tan() 函数
68.Python sin() 函数
69.Python hypot() 函数
70.Python cos() 函数
71.Python atan2() 函数
72.Python atan() 函数
73.Python 元组
74.Python 列表(List)
75.Python 字符串
76.Python 字典(Dictionary)
77.Python 日期和时间
78.Python 函数
79.Python 模块
80.Python capitalize()方法
81.Python center()方法
82.Python count() 方法
83.Python expandtabs()方法
84.Python endswith()方法
85.Python encode()方法
86.Python decode()方法
87.Python find()方法
88.Python index()方法
89.Python 异常处理
90.Python isspace()方法
91.Python isnumeric()方法
92.Python islower()方法
93.Python isdigit()方法
94.Python isalpha()方法
95.Python isalnum()方法
96.Python isupper()方法
97.Python istitle()方法
98.Python min()方法
99.Python max()方法
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