Python 3 教程教程
Python3 JSON 数据解析
Python3 JSON 数据解析
Python3 JSON 数据解析
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:
- json.dumps(): 对数据进行编码。
- json.loads(): 对数据进行解码。
在json的编解码过程中,python 的原始类型与json类型会相互转换,具体的转化对照如下:
Python 编码为 JSON 类型转换对应表:
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str | string |
int, float, int- & float-derived Enums | number |
True | true |
False | false |
None | null |
JSON 解码为 Python 类型转换对应表:
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number (int) | int |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
json.dumps 与 json.loads 实例
以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON:
实例(Python 3.0+)
执行以上代码输出结果为:
Python 原始数据: {'url': 'http://www.verydoc.net', 'no': 1, 'name': 'verydoc'} JSON 对象: {"url": "http://www.verydoc.net", "no": 1, "name": "verydoc"}
通过输出的结果可以看出,简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。
接着以上实例,我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:
实例(Python 3.0+)
执行以上代码输出结果为:
Python 原始数据: {'name': 'verydoc', 'no': 1, 'url': 'http://www.verydoc.net'} JSON 对象: {"name": "verydoc", "no": 1, "url": "http://www.verydoc.net"} data2['name']: verydoc data2['url']: http://www.verydoc.net
如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:
实例(Python 3.0+)
更多资料请参考:https://docs.python.org/3/library/json.html
Python3 JSON 数据解析 |
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Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。