color

combine_stains

skimage.color.combine_stains(stains, conv_matrix)[source]

染色到RGB色彩空间转换。

注意

color模块中可用的着色组合矩阵及其各自的颜色空间：

• rgb_from_hed: Hematoxylin + Eosin + DAB

• rgb_from_hdx: Hematoxylin + DAB

• rgb_from_fgx: Feulgen + Light Green

• rgb_from_bex: Giemsa stain : Methyl Blue + Eosin

• rgb_from_rbd: FastRed + FastBlue + DAB

• rgb_from_gdx: Methyl Green + DAB

• rgb_from_hax: Hematoxylin + AEC

• rgb_from_bro：蓝色基质Anilline Blue +红色基质Azocarmine +橙色基质Orange-G

• rgb_from_bpx: Methyl Blue + Ponceau Fuchsin

• rgb_from_ahx: Alcian Blue + Hematoxylin

• rgb_from_hpx: Hematoxylin + PAS

参考

例子

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import (separate_stains, combine_stains,
...                            hdx_from_rgb, rgb_from_hdx)
>>> ihc = data.immunohistochemistry()
>>> ihc_hdx = separate_stains(ihc, hdx_from_rgb)
>>> ihc_rgb = combine_stains(ihc_hdx, rgb_from_hdx)

convert_colorspace

skimage.color.convert_colorspace(arr, fromspace, tospace)[source]

将图像数组转换为新的颜色空间。

注意

通过“central”RGB颜色空间进行转换，即从XYZ到HSV的转换是XYZ -> RGB -> HSV直接实现的。

例子

>>> from skimage import data
>>> img = data.astronaut()
>>> img_hsv = convert_colorspace(img, 'RGB', 'HSV')

deltaE_cie76

skimage.color.deltaE_cie76(lab1, lab2)[source]

Lab颜色空间中两点之间的欧几里德距离

参考

deltaE_ciede2000

skimage.color.deltaE_ciede2000(lab1, lab2, kL=1, kC=1, kH=1)[source]

色差由CIEDE 2000标准给出。

CIEDE 2000是CIDE94的主要版本。感知校准主要基于在光滑表面上汽车涂料的经验。

注意

CIEDE 2000假定参数的权重因子为亮度，色度和色相（kL，kC，kH分别地）。这些默认值为1。

参考

deltaE_ciede94

skimage.color.deltaE_ciede94(lab1, lab2, kH=1, kC=1, kL=1, k1=0.045, k2=0.015)[source]

色差根据CIEDE 94标准

通过使用应用特定的比例因子（容纳感知的非均匀性kH，kC，kL，k1，和k2）。

注意

deltaE_ciede94与lab1和lab2不对称。CIEDE94根据第一种颜色定义亮度，色调和色度的比例。因此，第一种颜色应该被视为“参reference”颜色。

kL，k1，k2依靠建议图形艺术应用和默认值

参考

deltaE_cmc

skimage.color.deltaE_cmc(lab1, lab2, kL=1, kC=1)[source]

与CMC l:c标准色差。

这种颜色差异是由染色学家协会（英国）的颜色测量委员会（CMC）开发的。它旨在用于纺织工业。

比例因子kL，kC设定相对于色调差异的亮度和色度差异的权重。通常的值kL=2，kC=1为“可接受”的kL=1，kC=1对“隐蔽性”。dE > 1对于给定的比例因子，颜色与“不同”。

注意

deltaE_cmc根据第一种颜色定义亮度，色调和色度的比例。所以deltaE_cmc(lab1, lab2) != deltaE_cmc(lab2, lab1)

参考

gray2rgb

skimage.color.gray2rgb(image, alpha=None)[source]

创建一个灰度图像的RGB表示。

grey2rgb

skimage.color.grey2rgb(image, alpha=None)[source]

创建一个灰度图像的RGB表示。

guess_spatial_dimensions

skimage.color.guess_spatial_dimensions(image)[source]

对图像是否具有通道维度进行有根据的猜测。

hed2rgb

skimage.color.hed2rgb(hed)[source]

Haematoxylin-Eosin-DAB (HED)转化成RGB色彩空间。

参考

例子

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2hed, hed2rgb
>>> ihc = data.immunohistochemistry()
>>> ihc_hed = rgb2hed(ihc)
>>> ihc_rgb = hed2rgb(ihc_hed)

hsv2rgb

skimage.color.hsv2rgb(hsv)[source]

HSV到RGB色彩空间转换。

注意

由于整数算术和舍入[R59]，RGB和HSV颜色空间之间的转换会导致精度的一些损失。

参考

例子

>>> from skimage import data
>>> img = data.astronaut()
>>> img_hsv = rgb2hsv(img)
>>> img_rgb = hsv2rgb(img_hsv)

lab2lch

skimage.color.lab2lch(lab)[source]

CIE-LAB到CIE-LCH色彩空间转换。

LCH是LAB（笛卡尔）色彩空间的圆柱表示

注意

色相表示为一个角度 (0, 2*pi)

例子

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2lab, lab2lch
>>> img = data.astronaut()
>>> img_lab = rgb2lab(img)
>>> img_lch = lab2lch(img_lab)

lab2rgb

skimage.color.lab2rgb(lab, illuminant='D65', observer='2')[source]

实验室到RGB色彩空间转换。

注意

这个函数使用lab2xyz和xyz2rgb。默认情况下，Observer = 2A，Illuminant = D65。CIE XYZ三色值x_ref = 95.047，y_ref = 100。，z_ref = 108.883。请参阅功能get_xyz_coords以获取支持的光源列表。

参考

lab2xyz

skimage.color.lab2xyz(lab, illuminant='D65', observer='2')[source]

CIE-LAB到XYZcolor空间转换。

注意

默认情况下，Observer = 2A，Illuminant = D65。CIE XYZ三色值x_ref = 95.047，y_ref = 100，z_ref = 108.883。请参阅函数'get_xyz_coords'以获取支持的光源列表。

参考

label2rgb

skimage.color.label2rgb(label, image=None, colors=None, alpha=0.3, bg_label=-1, bg_color=(0, 0, 0), image_alpha=1, kind='overlay')[source]

返回一个RGB图像，其中彩色标签被涂在图像上。

lch2lab

skimage.color.lch2lab(lch)[source]

CIE-LCH到CIE-LAB色彩空间转换。

LCH是LAB（笛卡尔）色彩空间的圆柱表示

例子

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2lab, lch2lab
>>> img = data.astronaut()
>>> img_lab = rgb2lab(img)
>>> img_lch = lab2lch(img_lab)
>>> img_lab2 = lch2lab(img_lch)

luv2rgb

skimage.color.luv2rgb(luv)[source]

Luv转RGB颜色空间。

注意

这个函数使用luv2xyz和xyz2rgb。

luv2xyz

skimage.color.luv2xyz(luv, illuminant='D65', observer='2')[source]

CIE-Luv到XYZ色彩空间的转换。

注意

XYZ转换权重使用observer = 2A。D65光源的参考白点，XYZ三色值为(95.047, 100., 108.883)。请参阅函数'get_xyz_coords'以获取支持的光源列表。

参考

rgb2gray

skimage.color.rgb2gray(rgb)[source]

计算RGB图像的亮度。

注意

此转换中使用的重量是针对现代CRT荧光粉进行校准的：

Y = 0.2125 R + 0.7154 G + 0.0721 B

如果存在Alpha通道，则忽略它。

参考

例子

>>> from skimage.color import rgb2gray
>>> from skimage import data
>>> img = data.astronaut()
>>> img_gray = rgb2gray(img)

rgb2grey

skimage.color.rgb2grey(rgb)[source]

计算RGB图像的亮度。

注意

此转换中使用的重量是针对现代CRT荧光粉进行校准的：

Y = 0.2125 R + 0.7154 G + 0.0721 B

如果存在Alpha通道，则忽略。

参考

示例

>>> from skimage.color import rgb2gray
>>> from skimage import data
>>> img = data.astronaut()
>>> img_gray = rgb2gray(img)

rgb2hed

skimage.color.rgb2hed(rgb)[source]

RGB到Haematoxylin-Eosin-DAB (HED)色彩空间转换。

参考

例子

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2hed
>>> ihc = data.immunohistochemistry()
>>> ihc_hed = rgb2hed(ihc)

rgb2hsv

skimage.color.rgb2hsv(rgb)[source]

RGB到HSV色彩空间的转换。

注意

归因于整数算术和舍入[R68]，RGB和HSV颜色空间之间的转换会导致精度损失。

参考

例子

>>> from skimage import color
>>> from skimage import data
>>> img = data.astronaut()
>>> img_hsv = color.rgb2hsv(img)

rgb2lab

skimage.color.rgb2lab(rgb, illuminant='D65', observer='2')[source]

RGB到实验室色彩空间转换。

注意

这个函数使用rgb2xyz和xyz2lab。默认情况下，Observer = 2A，Illuminant = D65。CIE XYZ三色值x_ref = 95.047，y_ref = 100。，z_ref = 108.883。请参阅功能get_xyz_coords以获取支持的光源列表。

参考

rgb2luv

skimage.color.rgb2luv(rgb)[source]

RGB到CIE-Luv色彩空间转换。

注意

这个函数使用rgb2xyz和xyz2luv。

参考

rgb2rgbcie

skimage.color.rgb2rgbcie(rgb)[source]

RGB到RGB CIE色彩空间转换。

参考

例子

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2rgbcie
>>> img = data.astronaut()
>>> img_rgbcie = rgb2rgbcie(img)

rgb2xyz

skimage.color.rgb2xyz(rgb)[source]

RGB到XYZ色彩空间转换。

注意

CIE XYZ色彩空间来源于CIE RGB色彩空间。但请注意，此功能从sRGB转换而来。

参考

例子

>>> from skimage import data
>>> img = data.astronaut()
>>> img_xyz = rgb2xyz(img)

rgb2ycbcr

skimage.color.rgb2ycbcr(rgb)[source]

RGB到YCbCr色彩空间的转换。

注意

Y在16和23之间。这是视频编解码器常用的色彩空间，它有时被错误地称为“YUV”

参考

rgb2yiq

skimage.color.rgb2yiq(rgb)[source]

RGB到YIQ色彩空间转换。

rgb2ypbpr

skimage.color.rgb2ypbpr(rgb)[source]

RGB到YPbPr色彩空间转换。

参考

rgb2yuv

skimage.color.rgb2yuv(rgb)[source]

RGB到YUV色彩空间的转换。

注意

Y在0和1之间。对于视频编解码器常用的色彩空间（Y范围从16到235），请使用YCbCr而不是YUV。

参考

rgba2rgb

skimage.color.rgba2rgb(rgba, background=(1, 1, 1))[source]

RGBA到RGB转换。

参考

例子

>>> from skimage import color
>>> from skimage import data
>>> img_rgba = data.logo()
>>> img_rgb = color.rgba2rgb(img_rgba)

rgbcie2rgb

skimage.color.rgbcie2rgb(rgbcie)[source]

RGB CIE转换成RGB色彩空间。

参考

例子

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2rgbcie, rgbcie2rgb
>>> img = data.astronaut()
>>> img_rgbcie = rgb2rgbcie(img)
>>> img_rgb = rgbcie2rgb(img_rgbcie)

separate_stains

skimage.color.separate_stains(rgb, conv_matrix)[source]

RGB来染色色彩空间转换。

注意

color模块中可用的着色分离矩阵及其各自的颜色空间：

• hed_from_rgb: Hematoxylin + Eosin + DAB

• hdx_from_rgb: Hematoxylin + DAB

• fgx_from_rgb: Feulgen + Light Green

• bex_from_rgb: Giemsa stain : Methyl Blue + Eosin

• rbd_from_rgb: FastRed + FastBlue + DAB

• gdx_from_rgb: Methyl Green + DAB

• hax_from_rgb: Hematoxylin + AEC

• bro_from_rgb: Blue matrix Anilline Blue + Red matrix Azocarmine + Orange matrix Orange-G

• bpx_from_rgb: Methyl Blue + Ponceau Fuchsin

• ahx_from_rgb: Alcian Blue + Hematoxylin

• hpx_from_rgb: Hematoxylin + PAS

参考

例子

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import separate_stains, hdx_from_rgb
>>> ihc = data.immunohistochemistry()
>>> ihc_hdx = separate_stains(ihc, hdx_from_rgb)

xyz2lab

skimage.color.xyz2lab(xyz, illuminant='D65', observer='2')[source]

XYZ到CIE-LAB色彩空间转换。

注意

默认情况下，Observer = 2A，Illuminant = D65。CIE XYZ三色值x_ref = 95.047，y_ref = 100。，z_ref = 108.883。请参阅功能get_xyz_coords以获取支持的光源列表。

参考

例子

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2xyz, xyz2lab
>>> img = data.astronaut()
>>> img_xyz = rgb2xyz(img)
>>> img_lab = xyz2lab(img_xyz)

xyz2luv

skimage.color.xyz2luv(xyz, illuminant='D65', observer='2')[source]

XYZ转换为CIE-Luv色彩空间。

注意

默认情况下，XYZ转换权重使用observer = 2A。D65光源的参考白点，XYZ三色值为(95.047, 100., 108.883)。请参阅函数'get_xyz_coords'以获取支持的光源列表。

参考

例子

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2xyz, xyz2luv
>>> img = data.astronaut()
>>> img_xyz = rgb2xyz(img)
>>> img_luv = xyz2luv(img_xyz)

xyz2rgb

skimage.color.xyz2rgb(xyz)[source]

XYZ到RGB颜色空间转换。

注意

CIE XYZ色彩空间来源于CIE RGB色彩空间。但请注意，此功能转换为sRGB。

参考

例子

>>> from skimage import data
>>> from skimage.color import rgb2xyz, xyz2rgb
>>> img = data.astronaut()
>>> img_xyz = rgb2xyz(img)
>>> img_rgb = xyz2rgb(img_xyz)

ycbcr2rgb

skimage.color.ycbcr2rgb(ycbcr)[source]

YCbCr转换为RGB色彩空间。

注意

Y在16和23之间。这是视频编解码器常用的色彩空间，它有时被错误地称为“YUV”

参考

yiq2rgb

skimage.color.yiq2rgb(yiq)[source]

YIQ到RGB色彩空间的转换。

ypbpr2rgb

skimage.color.ypbpr2rgb(ypbpr)[source]

YPbPr转换成RGB色彩空间。

参考

skimage.color.yuv2rgb(yuv)[source]

YUV到RGB色彩空间转换。

参考