非常教程

Python参考手册

网络数据 | Internet Data

email.encoders: Encoders

Message从头开始创建对象时,通常需要对通过兼容邮件服务器传输的有效负载进行编码。对于包含二进制数据的image / *text / *类型的消息尤其如此。

email软件包在其encoders模块中提供了一些便利的编码。这些编码器实际使用MIMEAudioMIMEImage类构造函数提供的默认编码。所有的编码器函数只需要一个参数,即消息对象进行编码。他们通常会提取有效负载,对其进行编码,并将有效负载重置为新编码的值。他们还应该适当地设置Content-Transfer-Encoding标头。

请注意,这些功能对于多部分消息没有意义。它们必须应用于各个子部分,并且会TypeError传递一个类型为multipart的消息。

Here are the encoding functions provided:

email.encoders.encode_quopri(msg)

将有效载荷编码为quoted-printable形式,并将Content-Transfer-Encoding标头设置为quoted-printable[1]。当大多数有效负载是正常可打印数据,但包含一些不可打印字符时,这是一种很好的编码方式。

email.encoders.encode_base64(msg)

将有效载荷编码为base64格式,并将Content-Transfer-Encoding标头设置为base64。当您的大部分有效内容是不可打印的数据时,这是一种很好的编码方式,因为它比引用打印的形式更紧凑。base64编码的缺点是它使得文本不可读。

email.encoders.encode_7or8bit(msg)

这实际上并不修改消息的有效负载,但它确实根据有效负载数据将Content-Transfer-Encoding标头设置为7bit8bit适当。

email.encoders.encode_noop(msg)

这什么都不做; 它甚至不设置Content-Transfer-Encoding标头。

1

请注意,使用encode_quopri()进行编码也会对数据中的所有制表符和空格字符进行编码。

Python

Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人 Guido van Rossum 于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。 Python 是纯粹的自由软件, 源代码和解释器 CPython 遵循 GPL 协议。Python 语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符( white space )作为语句缩进。

主页 https://www.python.org/
源码 https://github.com/python/cpython
版本 2.7
发布版本 2.7.13

Python目录

1.内置常量 | Built-in Constants
2.内置例外 | Built-in Exceptions
3.内置函数 | Built-in Functions
4.内置类型 | Built-in Types
5.编译器 | Compiler
6.加密 | Cryptography
7.数据压缩 | Data Compression
8.数据持久性 | Data Persistence
9.数据类型 | Data Types
10.调试和分析 | Debugging & Profiling
11.开发工具 | Development Tools
12.文件和目录访问 | File & Directory Access
13.文件格式 | File Formats
14.构架 | Frameworks
15.输入 | Importing
16.输入/输出 | Input/ouput
17.国际化 | Internationalization
18.网络 | Internet
19.网络数据 | Internet Data
20.翻译 | Interpreters
21.语言 | Language
22.记录 | Logging
23.Mac OS
24.MS Windows
25.多媒体 | Multimedia
26.联网 | Networking
27.数字与数学 | Numeric & Mathematical
28.操作系统 | Operating System
29.可选操作系统 | Optional Operating System
30.限制执行 | Restricted Execution
31.运行 | Runtime
32.SGI IRIX
33.软件包装与分销 | Software Packaging & Distribution
34.字符串 | String
35.结构化标记 | Structured Markup
36.Tk
37.Unix
38.Python 简介
39.Python pass 语句
40.Python 循环嵌套
41.Python 运算符
42.Python log10() 函数
43.Python log() 函数
44.Python floor() 函数
45.Python fabs() 函数
46.Python exp() 函数
47.Python cmp() 函数
48.Python ceil() 函数
49.Python abs() 函数
50.Python Number(数字)
51.Python pow() 函数
52.Python modf() 函数
53.Python min() 函数
54.Python max() 函数
55.Python asin() 函数
56.Python acos() 函数
57.Python uniform() 函数
58.Python shuffle() 函数
59.Python seed() 函数
60.Python random() 函数
61.Python randrange() 函数
62.Python choice() 函数
63.Python sqrt() 函数
64.Python round() 函数
65.Python radians() 函数
66.Python degrees() 函数
67.Python tan() 函数
68.Python sin() 函数
69.Python hypot() 函数
70.Python cos() 函数
71.Python atan2() 函数
72.Python atan() 函数
73.Python 元组
74.Python 列表(List)
75.Python 字符串
76.Python 字典(Dictionary)
77.Python 日期和时间
78.Python 函数
79.Python 模块
80.Python capitalize()方法
81.Python center()方法
82.Python count() 方法
83.Python expandtabs()方法
84.Python endswith()方法
85.Python encode()方法
86.Python decode()方法
87.Python find()方法
88.Python index()方法
89.Python 异常处理
90.Python isspace()方法
91.Python isnumeric()方法
92.Python islower()方法
93.Python isdigit()方法
94.Python isalpha()方法
95.Python isalnum()方法
96.Python isupper()方法
97.Python istitle()方法
98.Python min()方法
99.Python max()方法
100.Python maketrans()方法