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Python参考手册

数据持久性 | Data Persistence

dbhash

自2.6版以来已弃用:该dbhash模块已在Python 3中删除。

dbhash模块提供了使用BSD db库打开数据库的功能。该模块反映了提供对DBM式数据库访问权的其他Python数据库模块的接口。该bsddb模块需要使用dbhash

该模块提供了一个例外和一个功能:

exception dbhash.error

数据库错误以外的异常引发KeyError。它是一个同义词bsddb.error

dbhash.open(path[, flag[, mode]])

打开一个db数据库并返回数据库对象。该路径参数是数据库文件的名称。

标志参数可以是:

含义

'R'

打开仅用于读取的现有数据库(默认)

'W'

打开现有的数据库进行读写

'C'

打开数据库进行读写,如果不存在则创建它

'N'

总是创建一个新的空的数据库,打开阅读和写作

对于BSD db库支持锁定的平台,'l'可以附加一个表明应该使用锁定的平台。

如果必须创建新的数据库,则可选模式参数用于指示应该设置的Unix权限位; 这将被该过程的当前umask值所掩盖。

1.数据库对象

返回的数据库对象open()为所有DBM样式的数据库和映射对象提供通用的方法。除标准方法外,还提供以下方法。

dbhash.first()

使用这种方法和next()方法可以遍历数据库中的每个键/值对。遍历由数据库内部散列值进行排序,并且不会按键值进行排序。此方法返回开始键。

dbhash.last()

返回数据库遍历中的最后一个键/值对。这可以用来开始逆序遍历; 见previous()

dbhash.next()

返回数据库遍历中的键下一个键/值对。以下代码打印数据库中的每个键db,而不必在内存中创建一个包含它们的列表:

print db.first()
for i in xrange(1, len(db)):
    print db.next()

dbhash.previous()

返回数据库正向遍历中的前一个键/值对。结合使用last(),这可以用来实现逆序遍历。

dbhash.sync()

此方法强制将任何未写入的数据写入磁盘。

Python

Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人 Guido van Rossum 于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。 Python 是纯粹的自由软件, 源代码和解释器 CPython 遵循 GPL 协议。Python 语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符( white space )作为语句缩进。

主页 https://www.python.org/
源码 https://github.com/python/cpython
版本 2.7
发布版本 2.7.13

Python目录

1.内置常量 | Built-in Constants
2.内置例外 | Built-in Exceptions
3.内置函数 | Built-in Functions
4.内置类型 | Built-in Types
5.编译器 | Compiler
6.加密 | Cryptography
7.数据压缩 | Data Compression
8.数据持久性 | Data Persistence
9.数据类型 | Data Types
10.调试和分析 | Debugging & Profiling
11.开发工具 | Development Tools
12.文件和目录访问 | File & Directory Access
13.文件格式 | File Formats
14.构架 | Frameworks
15.输入 | Importing
16.输入/输出 | Input/ouput
17.国际化 | Internationalization
18.网络 | Internet
19.网络数据 | Internet Data
20.翻译 | Interpreters
21.语言 | Language
22.记录 | Logging
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24.MS Windows
25.多媒体 | Multimedia
26.联网 | Networking
27.数字与数学 | Numeric & Mathematical
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29.可选操作系统 | Optional Operating System
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31.运行 | Runtime
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33.软件包装与分销 | Software Packaging & Distribution
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35.结构化标记 | Structured Markup
36.Tk
37.Unix
38.Python 简介
39.Python pass 语句
40.Python 循环嵌套
41.Python 运算符
42.Python log10() 函数
43.Python log() 函数
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